Ubiquity Presstech@ubiquitypress.com20260513T132445Generated by RUA metadata exporter

mwv-35-m-15-978-3-95466-374-3030115978-3-95466-374-30610.32745/978395466374301internal-reference3500EBE10710Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs (CC BY-NC-ND)02http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/0101Datenqualität in der medizinischen ForschungLeitlinie zum adaptiven Management von Datenqualität in Kohortenstudien und Registern1A01Michael NonnemacherMichaelNonnemacherInstitut für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (IMIBE) Universitätsklinikum Essen2A01Jürgen StausbergJürgenStausbergInstitut für Medizinische Informationsverarbeitung, Biometrie und Epidemiologie (IBE) Ludwig-Maximilians-Universität München3A01Daniel NassehDanielNassehInstitut für Medizinische Informationsverarbeitung, Biometrie und Epidemiologie (IBE) Ludwig-Maximilians-Universität München01ger002440323User DefinedMedicine12data repository12 source data verification12 cohort study12 quality indicators01010300<h2 style="color:#F59860";><b>Scroll down to open individual chapters</b></h2><p>Der Nutzen von Kohortenstudien und Registern in der patientenorientierten Verbundforschung hängt wesentlich von der Qualität der dort erfassten Daten ab. Versorgungs- und Qualitätsforschung sind auf wissenschaftlich abgesicherte Methoden und Verfahren zur Sicherstellung einer hohen Datenqualität angewiesen. Die vorliegende Leitlinie enthält entsprechende Empfehlungen zum Management von Datenqualität in Registern, Kohortenstudien und Data Repositories. In der 2. Auflage wird ein deutlich erweitertes Indikatorenset bereitgestellt und die Anwendung der Indikatoren beispielhaft für verschiedene Typen von empirischen Forschungsvorhaben beschrieben. Die Leitlinie wird abgerundet durch eine aktuelle Literatursichtung und -analyse. Sie ist damit ein wichtiger Bestandteil des Maßnahmenspektrums zur Verbesserung und Sicherung der Datenqualität in der medizinischen Forschung.</p>0200Der Nutzen von Kohortenstudien und Registern in der patientenorientierten Verbundforschung hängt wesentlich von der Qualität der dort erfassten Daten ab. Versorgungs- und Qualitätsforschung sind auf wissenschaftlich abgesicherte Methoden und Verfahren zur Sicherstellung einer hohen Datenqualität angewiesen. Die vorliegende Leitlinie enthält entsprechende Empfehlungen zum Management von Datenqualität in Registern, Kohortenstudien und Data Repositories. In der 2. Auflage wird ein deutlich erweitertes Indikatorenset bereitgestellt und die Anwendung der Indikatoren beispielhaft für verschiedene Typen von empirischen Forschungsvorhaben beschrieben. Die Leitlinie wird abgerundet durch eine aktuelle Literatursichtung und -analyse. Sie ist damit ein wichtiger Bestandteil des Maßnahmenspektrums zur Verbesserung und Sicherung der Datenqualität in der medizinischen Forschung.0400Einleitung Vorgehensweise Ergebnisse Wissenschaftliche Belege Nutzen Empfehlungen (Implementierungshilfen) Evaluation Gültigkeitsdauer3000<h2 style="color:#F59860";><b>Scroll down to open individual chapters</b></h2><p>Der Nutzen von Kohortenstudien und Registern in der patientenorientierten Verbundforschung hängt wesentlich von der Qualität der dort erfassten Daten ab. Versorgungs- und Qualitätsforschung sind auf wissenschaftlich abgesicherte Methoden und Verfahren zur Sicherstellung einer hohen Datenqualität angewiesen. Die vorliegende Leitlinie enthält entsprechende Empfehlungen zum Management von Datenqualität in Registern, Kohortenstudien und Data Repositories. In der 2. Auflage wird ein deutlich erweitertes Indikatorenset bereitgestellt und die Anwendung der Indikatoren beispielhaft für verschiedene Typen von empirischen Forschungsvorhaben beschrieben. Die Leitlinie wird abgerundet durch eine aktuelle Literatursichtung und -analyse. Sie ist damit ein wichtiger Bestandteil des Maßnahmenspektrums zur Verbesserung und Sicherung der Datenqualität in der medizinischen Forschung.</p>2000Open Access01000302https://storage.googleapis.com/rua-mwv/files/media/cover_images/5bf076dd-4a61-4148-bd23-ad4c52dc6e34.png1030610.32745/9783954663743-1Chapter0101Einleitung1A01Michael NonnemacherMichaelNonnemacherInstitut für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (IMIBE) Universitätsklinikum Essen2A01Jürgen StausbergJürgenStausbergInstitut für Medizinische Informationsverarbeitung, Biometrie und Epidemiologie (IBE) Ludwig-Maximilians-Universität München3A01Daniel NassehDanielNassehInstitut für Medizinische Informationsverarbeitung, Biometrie und Epidemiologie (IBE) Ludwig-Maximilians-Universität München01ger2000Open Access2030610.32745/9783954663743-2Chapter0101Vorgehensweise1A01Michael NonnemacherMichaelNonnemacherInstitut für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (IMIBE) Universitätsklinikum Essen2A01Jürgen StausbergJürgenStausbergInstitut für Medizinische Informationsverarbeitung, Biometrie und Epidemiologie (IBE) Ludwig-Maximilians-Universität München3A01Daniel NassehDanielNassehInstitut für Medizinische Informationsverarbeitung, Biometrie und Epidemiologie (IBE) Ludwig-Maximilians-Universität München01ger2000Open Access3030610.32745/9783954663743-3Chapter0101Ergebnisse1A01Michael NonnemacherMichaelNonnemacherInstitut für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (IMIBE) Universitätsklinikum Essen2A01Jürgen StausbergJürgenStausbergInstitut für Medizinische Informationsverarbeitung, Biometrie und Epidemiologie (IBE) Ludwig-Maximilians-Universität München3A01Daniel NassehDanielNassehInstitut für Medizinische Informationsverarbeitung, Biometrie und Epidemiologie (IBE) Ludwig-Maximilians-Universität München01ger2000Open Access4030610.32745/9783954663743-4Chapter0101Wissenschaftliche Belege1A01Michael NonnemacherMichaelNonnemacherInstitut für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (IMIBE) Universitätsklinikum Essen2A01Jürgen StausbergJürgenStausbergInstitut für Medizinische Informationsverarbeitung, Biometrie und Epidemiologie (IBE) Ludwig-Maximilians-Universität München3A01Daniel NassehDanielNassehInstitut für Medizinische Informationsverarbeitung, Biometrie und Epidemiologie (IBE) Ludwig-Maximilians-Universität München01ger2000Open Access5030610.32745/9783954663743-5Chapter0101Nutzen1A01Michael NonnemacherMichaelNonnemacherInstitut für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (IMIBE) Universitätsklinikum Essen2A01Jürgen StausbergJürgenStausbergInstitut für Medizinische Informationsverarbeitung, Biometrie und Epidemiologie (IBE) Ludwig-Maximilians-Universität München3A01Daniel NassehDanielNassehInstitut für Medizinische Informationsverarbeitung, Biometrie und Epidemiologie (IBE) Ludwig-Maximilians-Universität München01ger2000Open Access6030610.32745/9783954663743-6Chapter0101Empfehlungen1A01Michael NonnemacherMichaelNonnemacherInstitut für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (IMIBE) Universitätsklinikum Essen2A01Jürgen StausbergJürgenStausbergInstitut für Medizinische Informationsverarbeitung, Biometrie und Epidemiologie (IBE) Ludwig-Maximilians-Universität München3A01Daniel NassehDanielNassehInstitut für Medizinische Informationsverarbeitung, Biometrie und Epidemiologie (IBE) Ludwig-Maximilians-Universität München01ger2000Open Access7030610.32745/9783954663743-7Chapter0101(Implementierungshilfen)1A01Michael NonnemacherMichaelNonnemacherInstitut für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (IMIBE) Universitätsklinikum Essen2A01Jürgen StausbergJürgenStausbergInstitut für Medizinische Informationsverarbeitung, Biometrie und Epidemiologie (IBE) Ludwig-Maximilians-Universität München3A01Daniel NassehDanielNassehInstitut für Medizinische Informationsverarbeitung, Biometrie und Epidemiologie (IBE) Ludwig-Maximilians-Universität München01ger2000Open Access8030610.32745/9783954663743-8Chapter0101Evaluation1A01Michael NonnemacherMichaelNonnemacherInstitut für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (IMIBE) Universitätsklinikum Essen2A01Jürgen StausbergJürgenStausbergInstitut für Medizinische Informationsverarbeitung, Biometrie und Epidemiologie (IBE) Ludwig-Maximilians-Universität München3A01Daniel NassehDanielNassehInstitut für Medizinische Informationsverarbeitung, Biometrie und Epidemiologie (IBE) Ludwig-Maximilians-Universität München01ger2000Open Access9030610.32745/9783954663743-9Chapter0101Gültigkeitsdauer1A01Michael NonnemacherMichaelNonnemacherInstitut für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (IMIBE) Universitätsklinikum Essen2A01Jürgen StausbergJürgenStausbergInstitut für Medizinische Informationsverarbeitung, Biometrie und Epidemiologie (IBE) Ludwig-Maximilians-Universität München3A01Daniel NassehDanielNassehInstitut für Medizinische Informationsverarbeitung, Biometrie und Epidemiologie (IBE) Ludwig-Maximilians-Universität München01ger2000Open Access01URLhttps://www.mwv-open.deMedizinisch Wissenschaftliche Verlagsgesellschaft01Medizinisch Wissenschaftliche Verlagsgesellschaft01Publisher’s corporate websitehttps://www.mwv-open.de02Publisher’s website for a specified workhttps://www.mwv-open.de/books/m/10.32745/9783954663743Berlin040120140801The Author(s)02WORLDWORLD11Unknown36Supplier’s website for a specified workhttps://www.mwv-open.de29Supplier’s website: download the titlehttps://www.mwv-open.de/books/35/files/78765e71-f5e1-4738-9483-db366d591c0c.pdf20082014080101